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网络营销数据分析有哪些内容?

1、网络营销各渠道质量分析对比

将网络营销的渠道进行细分,分别统计和分析网站PV、UV、UV占比、新增访客、用户成本、有效线索量、线索转化率。不同的渠道会有不同的人群属性,这直接影响着推广效果,最终的转换率会存在差异。

2、分析连续12个月渠道质量情况

以百度竞价为例,根据12个月内的数据波动情况,找到网络营销在哪个环节中可能出现了问题,防止后续环节对投放的影响。同时,由于在网络营销过程中,每一次转换率之间都是乘积的关系,只要一个环节出了问题,就会直接影响到其他环节的效果。也能够针对各环节出现的问题及时加以修正,不断优化各环节的质量,最终实现环环相扣,达到一个理想的结果。

3、分析集团内部分公司之间的推广差异

以百度竞价为例,通过对集团内各分公司网络推广情况进行横向比较和分析,找出存在差异的原因。我们从PV和成单量两个维度进行分析。虽然A公司的PV量不是很高,但是成单量还不错,说明A公司的销售转化能力比较强。

4、分析核心关键词对营销的影响

以百度竞价为例,不断优化关键词,提升关键词的排名。同时,还必须结合后续的成本分析,才能做出正确的判断和选择。成本分析以后会详细阐述,我们先来分析下关键词的优化。

怎么写好一份网络推广的数据分析报告

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面:

1

)及时掌握网站推广的效果,减少盲目性;

2

)分析各种网站运营手段的效果,为制定和修正网站运营策略提供依据;

3

通过网站访问数据分析进行网站运营诊断,

包括对各项网站推广活动的效果分析、

网站优化状况诊断等;

4

)了解用户访问网站的行为,为更好地满足用户需求提供支持;

5

)作为网站运营效果评价的参考指标。

统计分析指标

通常说的网站流量(

traffic

)是指网站的访问量,是用来描述访问一个网站的用户数量以及

用户所浏览的网页数量等指标,

常用的统计指标包括网站的独立用户数量、

总用户数量

(含

重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据,

根据网上营销新观察的相关文章,

站流量统计指标大致可以分为三类,每类包含若干数量的统计指标。

1

)网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价,主要指标包括:

独立访问者数量(

unique visitors

);

重复访问者数量(

repeat visitors

);

页面浏览数(

page views

);

每个访问者的页面浏览数(

Page Views per user

);

某些具体文件

/

页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。

2

)用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、

在网站上停留了多长时间、

访问了那些页面

等,主要的统计指标包括:

用户在网站的停留时间;

用户来源网站(也叫

引导网站

);

用户所使用的搜索引擎及其关键词;

在不同时段的用户访问量情况等。

3

)用户浏览网站的方式

时间

设备、浏览器名称和版本、操作系统

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括:

用户上网设备类型;

用户浏览器的名称和版本;

访问者电脑分辨率显示模式;

用户所使用的操作系统名称和版本;

用户所在地理区域分布状况等。

PHPStat

的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标,同时参考了其他第三方

的统计数据,以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

求网络营销数据分析的技巧

个人认为:网络营销绝对不仅仅是网络推广,而是一项从项目策略规划、网站(网店)策划建设、网站销售力策划、网络传播推广、销售转化和数据分析等诸多环节组成的有机性系统工程,该工程的核心就是销售转化。而数据统计分析是将网络营销系统各环节有机整合的重要环节,数据可以让我们发现问题,从而调整策略、解决问题,提升整体运营效率。

一、SEO数据监测分析

比如收录、外链、快照、友链、关键字排名、PR等等,都能快速利用工具监测分析,这些数据通过时间纵向分析等工作,能够快速总结发现SEO相关工作的问题,结合网站数据的关键字访问,能够分析总结改进提升关键字策略。

二、网站访问数据统计分析

直接通过统计后台就知道了,能让我们知道网站流量来源、访客区域、访问时间高峰低谷的时间段、访客登录跳出页面最多数据、访客来源关键字、什么页面咨询率高、什么页面跳出流失高、什么页面浏览高、访客的回头率如何等众多数据,而通过这些数据的横向、纵向和交叉分析,并根据分析结果来针对性改进完善相关工作,那就能大幅度提升工作效率和效果,客观上也能提升团队人员的动力和激情,形成良性循环。

三、询盘和成交转化统计分析

对咨询量进行记录、统计和分析,也能发现很多规律,可以将咨询进行客户分类,重点客户、优质客户、普通和边缘客户等,也有利于提升工作效率。

对传播推广数据、网站访问数据和咨询转化数据的结合分析,能对网络营销整体的策略进行验证和调整提升。

数据还可以进行预期和分解,这都是进行KPI绩效考核的基础,能借助数据来打造一个高执行力的网络营销运营团队。